Diseñada para preparar a los usuarios para una carrera en el campo, la extensa especialización cubre el conocimiento teórico y práctico de la ciencia de datos que podrías necesitar en el mundo real. Para los curiosos que quieren llegar más allá, les ofrecemos uno de los mejores cursos de ciencia de datos sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Como la mayoría de los cursos de Coursera, Machine Learning dura más de 4 semanas e incluye 8 módulos que cubren muchos temas – aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, mejores prácticas en aprendizaje automático y mucho más. El curso aborda todos los puntos clave de la ciencia de datos, ofreciéndole a los usuarios los elementos esenciales necesarios para continuar desarrollando sus habilidades en la ciencia de datos. “Un claro ejemplo de este impacto es la creciente personalización de la publicidad que recibimos”, ha señalado Roi Naveiro, en nombre del equipo galardonado en la categoría de Mejor contribución metodológica en Investigación Operativa. “La capacidad de generación de datos ha crecido tanto que permite lanzar mensajes cada vez más personalizados a las personas, y esto vuelve a la gente más manipulable.
Durante este curso, los alumnos adquirirán nuevas habilidades para aplicar algoritmos predictivos a datos reales, evaluar, validar e interpretar los resultados sin requisitos previos de ningún tipo de programación. El programa incluye más de 180 horas de instrucción y numerosas evaluaciones basadas en la práctica que simultáneamenteate Escenarios de análisis de datos del mundo real. Estas evaluaciones son importantes para desarrollar las habilidades esenciales para workplace éxito. Este programa llevará sus habilidades de ciencia de datos al siguiente nivel al ayudarlo a implementar algoritmos de ML y obtener un conocimiento profundo de los conceptos fundamentales de ciencia de datos a través de estudios de casos motivadores del mundo real. Nuestra selección centra el aprendizaje en los conocimientos y técnicas fundamentales en ciencia de datos, abordando conceptos como Deep Learning, Machine Learning, o Natural Processing Language (NLP), entre otros.
Últimos cursos
Puedes inscribirte en un colegio, una universidad o un bootcamp para ampliar tu formación como científico de datos. Sigue a reputados científicos de datos en las redes sociales u otros medios para aprender de sus experiencias y mejorar las tuyas actuales. Si conoces tanto el aprendizaje automático como la ciencia de los datos, podrás aumentar tu salario.
Sin embargo, acceder y trabajar con conjuntos de datos del mundo real puede resultar un desafío. Busque conjuntos de datos de código abierto disponibles en línea o a través bootcamp de programación de platformas como Kaggle. Los científicos de datos combinan el mundo comercial con el técnico con un análisis de datos profundos para lograr resultados específicos.
Posible trayectoria profesional de un científico de datos
Esta serie de 10 cursos incluye una variedad de tareas y proyectos en los que los estudiantes pueden participar.ate en, como desarrollar un modelo de aprendizaje automático, examinar datos de redes socialesy desarrollar un tablero de datos. Este Curso Enfocado te preparará para participar y aportar valor en los proyectos relacionados con inteligencia artificial, machine https://www.diginota.com/el-mejor-bootcamp-de-programacion-en-el-mundo-por-que-elegir-tripleten-para-entrar-en-ti/ learning e inteligencia de negocios. Gestionar datos, descubrir patrones y tomar decisiones basadas en información son parte de las 10 habilidades clave que definen al nuevo profesional. Hemos seleccionado los mejores programas encontrados en edX, Udacity, DataCamp, y Coursera, donde todos pueden encontrar el curso de ciencia de datos ideal.
